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¿Cómo se usa la IA para la criba de currículums?

Victoria Vives
Victoria VivesAI Director, Aetheron Labs
Lectura: 5 min

Se usa para estandarizar: convertir currículums en formatos dispares a una estructura común y ordenarlos según criterios que la empresa escribe de antemano. La decisión sigue siendo de la persona que contrata.

El valor no está en "elegir al candidato", está en pasar de cien documentos desordenados a una tabla comparable en la que se puede trabajar.

¿Qué hace exactamente el sistema?

Lee cada currículum —en PDF, Word o escaneado—, extrae los campos que interesan (experiencia relevante, formación, idiomas, disponibilidad, ubicación) y los vuelca a una estructura fija. Después puntúa según los criterios definidos para esa oferta.

En un proyecto con una empresa de recursos humanos, eso redujo drásticamente el tiempo de criba: el equipo dejó de leer todo para revisar una lista ya estructurada y comparable.

¿Cómo se evita que el sistema discrimine?

Con tres decisiones de diseño: definir por escrito los criterios antes de ver candidaturas, excluir del análisis los datos que no deben influir (nombre, edad, sexo, nacionalidad, foto) y revisar por muestreo cómo puntúa.

También conviene guardar el registro de cada decisión. Si algún día hay que justificar un proceso de selección, la trazabilidad es lo que permite demostrar con qué criterio se descartó cada candidatura.

¿Dónde tiene que parar y preguntar?

En el descarte. Un sistema puede ordenar y señalar, pero eliminar a alguien del proceso es una decisión con consecuencias y debe validarla una persona, sobre todo en los casos dudosos.

El patrón que funciona: el sistema prepara tres grupos —encaja claramente, no encaja claramente, dudoso— y el equipo dedica su tiempo al tercero, que es donde aporta criterio.

¿Qué otros procesos de personas se pueden ordenar?

Los que también viven en documentos y correos:

  • Responder las preguntas repetitivas de candidatos sobre el proceso.
  • Preparar la documentación de incorporación y comprobar que no falta nada.
  • Resumir entrevistas a partir de notas, siempre con revisión de quien las hizo.
  • Mantener un inventario de competencias del equipo a partir de información que ya existe.

El caso completo de estandarización y filtrado de currículums está publicado con el detalle del flujo y el resultado.

Ver el caso de RRHH

Preguntas frecuentes

¿Funciona con currículums en varios idiomas?
Sí, y es una de las ventajas frente a una criba manual: se pueden procesar candidaturas en idiomas que nadie del equipo domina y devolverlas resumidas en el idioma de trabajo.
¿Puede leer un currículum escaneado o una foto?
Sí, con un paso previo de reconocimiento de texto. La calidad del original manda: conviene revisar por muestreo los peores escaneos antes de fiarse del resultado.
¿Qué pasa con la protección de datos de los candidatos?
Se aplica lo mismo que a cualquier tratamiento de candidaturas: base legal, información al candidato, plazos de conservación y minimización de los datos que se envían a un tercero. Es una decisión a tomar al diseñar el proceso, no después.

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