¿Qué métricas sirven para medir la visibilidad en IA?
Hay cuatro métricas que aguantan el paso del tiempo: en qué porcentaje de preguntas te mencionan, en cuántas te citan con enlace, qué cuota de voz tienen tus competidores frente a ti y qué fuentes concretas se están citando en tu sector.
Cualquier métrica con nombre llamativo que no se pueda reproducir el mes siguiente con las mismas preguntas es marketing, no medición.
¿Cuál es la diferencia entre mención y citación?
Una mención es que tu marca aparezca en el texto de la respuesta. Una citación es que tu dominio aparezca entre las fuentes, normalmente con enlace. Puedes tener menciones sin ninguna citación, y eso significa algo muy concreto: el asistente te conoce de oídas por lo que dicen otros, pero no está leyendo tu web.
El caso contrario también existe: te citan como fuente para explicar un concepto y no te nombran como proveedor. Ahí tienes tráfico potencial pero no recomendación.
¿Por qué la cuota de voz es la métrica más útil al empezar?
Porque una cifra propia sin contexto no dice nada. Aparecer en el 10% de las preguntas puede ser excelente o terrible según qué hagan los demás. La cuota de voz mide el reparto: de todas las respuestas de tu conjunto de preguntas, cuántas se lleva cada empresa.
Además señala el camino más corto. Si un competidor aparece en la mitad de las respuestas, merece la pena mirar qué páginas suyas se citan: casi siempre son páginas específicas que responden una pregunta concreta, no su portada.
¿Qué métricas clásicas hay que seguir mirando?
Las de Search Console, porque siguen siendo la mejor fuente para saber qué busca la gente que llega a tu web. Cuatro datos bastan:
- Impresiones por consulta: para qué te está mostrando Google, aunque no te hagan clic.
- Posición media por consulta: dónde estás en las búsquedas que te importan.
- Clics y proporción de clics: si te muestran y nadie entra, el título y la descripción son el problema.
- Páginas indexadas frente a páginas del sitemap: si la diferencia es grande, hay un problema técnico.
¿Cada cuánto tiene sentido medir?
Una vez al mes. Con más frecuencia se confunde variación aleatoria con tendencia: la misma pregunta, el mismo día, puede dar respuestas distintas.
Lo que sí debe ser estricto es la forma de medir: mismo conjunto de preguntas, mismos motores y resultado guardado. Si el conjunto cambia sin avisar, la comparación con el mes anterior deja de valer, y ese es el error más común en los informes que he visto.
En inteligencia de mercado medimos estas cuatro métricas cada mes sobre el conjunto de preguntas que apruebas al empezar, y el informe compara con el mes anterior.
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